Alliomは、お客様の自動化領域の拡大に向け、ものづくりの現場でのAI活用を進めるためのソリューションです。
AIを作るのはすごく大変！？そんなことはありません。 データがあればできます！！！
だけど、 「ものづくりの現場には不良品や異常データはほぼない」「わざわざそのデータを取るための設備も場所もない」
データがないとできません...
こうして始まったのがAlliomです。データがないなら作ってしまおう！ しかも大量に！！
実機がなくてもAIが作れる環境を準備しよう。AI生成プロセスを完全デジタル化。
ものづくりの現場でのAI 活用を現実のものとする ─
これを実現するためにエイアイキューブが提案するAI 開発プロセスがAlliomです。
AI機能の生成プロセスをデジタル化することで短期間でのAI導入を実現します。
Alliomの考えは、様々なアプリケーションに展開できます。
波形データ、画像データ、部品データなどを活用し、
多様なアプリケーションへの適用を行っています。
Alliomを具現化するためアプリケーション毎に最適なUIをもった
AI開発プラットフォームをご提供しています。
AI機能の作成は簡単な操作で、お客様ご自身で行うことができます。
2022国際ロボット展に展示しました「Alliom(アリオム)で拡がるものづくり現場の自動化」のデモの動画になります。
本デモでは、「唐揚げをバランス良く盛り付ける」作業や、
「ポテトサラダが美味しそうに盛り付けられているかを判断する」作業など人の感覚に頼っていたあいまいな判断を伴う作業を、
Alliomにより自動化している様子が展示されています
AlliomPickingはデジタル環境を活用し、与えられたハンドでどのようにワークをつかめばよいかを学習します。短時間でピッキングAIを作成し、変種変量生産における段取り替えを容易にします。従来の3Dビジョンシステムでは対応が難しかった不定形物にも対応可能です。
AIによる外観検査の自動化には、大量の不良画像が必要であり、その取得には膨大な時間を要します。AlliomVisionは、疑似的に不良画像を生成して、短期間で外観検査AIを生成します。これにより、外観検査工程へのAI活用を加速します。
AI による設備の異常の検知や予測を行うためには、その異常の検知や予測に有効なデータが大量に必要になります。AlliomWave は少量の実際の波形データから学習に必要な大量の疑似波形データを自動生成できます。これにより、短期間で高精度なAI モデルを生成することができます。
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